Freshdesk koppelen aan Microsoft Fabric

Laad Freshdesk-tickets, agents en tevredenheidsscores via APIboard in een Fabric-warehouse en ververs ze op schema naast je andere bronnen.

Gratis proberen Demo aanvragen

GET /api/v1/freshdesk/tickets 200 OK

Wat je doet met Freshdesk in Microsoft Fabric

Een ticketfeit in het warehouse. Laad Tickets als feittabel in een warehouse en Agents, Groepen en Bedrijven als dimensies.
Support naast omzet en klantcijfers. Een veelgestelde vraag is of klanten met veel tickets ook minder gaan bestellen.
Tevredenheid als tijdreeks. Tevredenheidsscores bevat het Oordeel en de Feedback per beoordeling, met de bron-ID van het ticket.

Ook je eigen tabellen. Heb je in de Datawerkbank zelf een tabel gemaakt naast Tickets, dan staat die in APIboard in dezelfde lijst en haal je hem net zo op in Microsoft Fabric.

Uitleg in het helpcentrum

Zo pak je het aan in Microsoft Fabric

Een ticketfeit in het warehouse

De Aangemaakt op en Opgelost op maken van een datumdimensie een compleet ster-schema. Een SQL-view telt per week de nieuwe en opgeloste tickets, een tweede rekent de gemiddelde Oplostijd (kalenderuren) per groep uit. Omdat de rijen na elke synchronisatie worden bijgewerkt, hoef je in Fabric alleen te kiezen hoe vaak de dataflow ververst. Een incrementele verversing op Gewijzigd op houdt de belasting laag bij een grote helpdesk.
Support naast omzet en klantcijfers

Laad Bedrijven en Tickets uit Freshdesk en een omzettabel uit je boekhoudkoppeling in hetzelfde lakehouse. Koppel op de domeinen of de naam van het bedrijf en tel per klant tickets, bestede Uren uit Tijdregistraties en omzet. Een notebook rangschikt de klanten waarbij veel tijd tegenover weinig omzet staat. Omdat de bronnen in dezelfde APIboard-organisatie staan, gebruik je steeds dezelfde sleutel.
Tevredenheid als tijdreeks

Een pijplijn schrijft ze elke nacht naar een tabel, zodat je een tijdreeks per groep opbouwt. Een semantisch model erop toont het aandeel positieve beoordelingen per maand. Staat de enquête in Freshdesk niet aan, dan blijft de tabel leeg en laat je de pijplijn die stap overslaan. Voeg Tijdregistraties toe om bestede tijd en tevredenheid per agent naast elkaar te leggen.

Deze data halen we op uit Freshdesk

Na het koppelen staan alle 8 tabellen uit Freshdesk klaar, met Nederlandse kolomnamen. Voor Microsoft Fabric begin je meestal met Tickets, Agents, Groepen, Bedrijven, Tijdregistraties en Tevredenheidsscores.

Meer over de Datawerkbank Alle tabellen en velden

Zo koppel je Freshdesk aan Microsoft Fabric

Volledige uitleg in het helpcentrum

Freshdesk ook koppelen aan

Alle koppelingen naar Microsoft Fabric

Maak een API-sleutel en kopieer het script

Maak in APIboard een eigen sleutel voor Fabric. Ga naar Analyseren > API, kies Code genereren, kies koppeling en tabel en open het tabblad Power BI. Kopieer de code en plak daarin je sleutel.
Maak een Dataflow Gen2

Open in Fabric je workspace en kies +New item en dan Dataflow Gen2. Kies in de editor Get data en dan Blank query.
Voeg een lege query toe

Open op het tabblad Home de Advanced editor en plak het M-script. Bij de verbinding kies je als authenticatie Anoniem, omdat de sleutel al in het script staat.
Laad de tabel naar een lakehouse of warehouse

Kies in het paneel Query settings onderaan Choose data destination en stel een lakehouse of warehouse in. Een warehouse werkt volgens Microsoft alleen binnen dezelfde workspace als de dataflow en vraagt een vast schema. Kies of nieuwe rijen worden toegevoegd (Append) of de tabel wordt vervangen (Replace). Publiceer daarna de dataflow met Publish.
Ververs op schema of via een pijplijn

Kies in je workspace het pictogram Schedule Refresh om een schema in te stellen, of laat de dataflow draaien vanuit een pijplijn met een Dataflow-activiteit. Met Alleen wijzigingen in de codegenerator haalt het script alleen de rijen sinds de gekozen datum op, voor tabellen die dat ondersteunen.

Werkvoorraad

Dashboards voor Freshdesk

Bouw je rapport zelf in Microsoft Fabric met de APIboard-API, of gebruik de kant-en-klare dashboards in APIboard Studio.

Overzicht. Nieuwe en opgeloste tickets, eerste reactietijd en oplostijd per periode.
Werkvoorraad. Open en wachtende tickets per groep, agent en prioriteit, met de te late tickets.
Team en tevredenheid. Opgeloste tickets en eerste reactietijd per agent, tevredenheid en bestede tijd.

Gratis proberen

Al je software in één model

Elke koppeling in APIboard levert tabellen via dezelfde API. Zo zet je Freshdesk in Microsoft Fabric naast de rest van je software, op één manier opgehaald en met Nederlandse kolomnamen.

Ontdek alle koppelingen Jouw software er niet bij? Laat het ons weten

Veelgestelde vragen

Kan ik Freshdesk koppelen aan Microsoft Fabric?

Ja. Je kopieert in APIboard het M-script van een Freshdesk-tabel en plakt het in een Dataflow Gen2. Je laadt Tickets, Agents, Groepen, Bedrijven, Tijdregistraties of Tevredenheidsscores naar een lakehouse of warehouse en ververst ze met een schema of vanuit een pijplijn. Zo leg je in Fabric supportcijfers naast omzet, projecten of planning uit andere bronnen, zonder zelf met de Freshdesk-API te werken.

Heeft Fabric een Freshdesk-connector?

Niet in het overzicht van Data Factory-connectors dat wij hebben gecontroleerd. Je kunt wel een REST- of Web API-bron gebruiken. Met APIboard plak je een M-script in een Dataflow Gen2 en hoef je de API niet zelf te benaderen.

Waar laad ik de tabellen naartoe?

Naar een lakehouse of een warehouse in je Fabric-workspace, afhankelijk van of je met notebooks of met SQL werkt. De tabellen komen vlak binnen; modelleren doe je daarna zelf.

Hoe vaak kan ik verversen?

Zo vaak als je wilt, maar APIboard haalt de data van Freshdesk op per pakket: wekelijks bij Basis, dagelijks bij Team, 3x per dag bij Pro. Vaker verversen in Fabric levert dus geen nieuwere cijfers op.

Zitten de berichten in een ticket erbij?

Nee. Alleen het onderwerp en de omschrijving. De reacties en notities haalt APIboard niet op.

Kan ik in Fabric iets terugschrijven naar Freshdesk?

Nee. APIboard leest alleen en schrijft nooit iets terug naar Freshdesk.