Happynizr koppelen aan Microsoft Fabric

Laad Happynizr-vragenlijsten, antwoorden en scores via APIboard in Microsoft Fabric en leg ze naast verzuim of uren uit je HR-pakket.

Gratis proberen Demo aanvragen

GET /api/v1/happynizr/antwoordwaarden 200 OK

Wat je doet met Happynizr in Microsoft Fabric

Antwoorden per vraag als basis van een warehouse. Antwoorden per vraag heeft per antwoord de tekst, de score als getal en de toelichting.
Scores naast verzuim of uren in een pijplijn. Laad Antwoorden en Antwoorden per vraag samen met Verzuim of Gewerkte uren uit je HR-pakket in hetzelfde lakehouse.
Respons per vragenlijst op schema bewaken. Vragenlijsten heeft actief, aantal uitgenodigd, aantal gereageerd en de percentages gereageerd en niet gereageerd; Deelnemers heeft het moment van uitnodigen en reageren.

Ook je eigen tabellen. Heb je in de Datawerkbank zelf een tabel gemaakt naast Antwoorden per vraag, dan staat die in APIboard in dezelfde lijst en haal je hem net zo op in Microsoft Fabric.

Uitleg in het helpcentrum

Zo pak je het aan in Microsoft Fabric

Antwoorden per vraag als basis van een warehouse

Laad die tabel naar een warehouse en je rekent met SQL de gemiddelde score uit, per inzending en per reactiedag. Kies Replace: een lopende meting wijzigt en je wilt de stand van nu, niet elke tussenversie. Antwoorden per vraag hoort via Antwoorden (ID) bij een rij in Antwoorden, die het e-mailadres en de momenten van uitnodigen en reageren heeft; daarmee reken je de gemiddelde score per dag of per maand uit. Antwoorden per vraag heeft Score als tekst en als getal; neem het getal voor berekeningen en bewaar de tekst voor labels in je rapport. Uitgenodigd op en Gereageerd op in Antwoorden geven je de doorlooptijd tussen uitnodiging en reactie. Deze tabel komt niet incrementeel binnen, dus een volledige vervanging is hier de logische keuze.
Scores naast verzuim of uren in een pijplijn

In een pijplijn met een Dataflow-activiteit rekent een stap per maand de gemiddelde score naast het verzuim. Zo zie je in één tabel of een lage score samenvalt met meer uitval. Vragen heeft naam, eigen kop en volgorde; Vraaggroepen heeft naam en volgorde. Beide horen bij een vragenlijst via Vragenlijsten (ID), dus je legt de opzet van een lijst naast de respons en toont de vragen in de juiste volgorde. Gebruikers heeft voornaam, achternaam, e-mail, actief en taal, handig om beheerders van de vragenlijsten buiten je rapportage te houden. Uitgesloten e-mailadressen heeft alleen e-mail en Uitgesloten op; leg die naast Deelnemers om uitgesloten adressen te herkennen.
Respons per vragenlijst op schema bewaken

Laad beide met Schedule Refresh dagelijks en bewaar de uitkomsten met Append. Zo bouw je een reeks van de responsgraad over de duur van een meting en zie je op tijd wanneer een herinnering nodig is. Laad Deelnemers erbij voor het uitnodig- en reageermoment per deelnemer. Met Gereageerd op teken je de responsgraad per dag, zodat je tijdens de meting kunt bijsturen. Deelnemers heeft Deelnemer-ID, Uitgenodigd op en Gereageerd op. Voeg in de dataflow een kolom met de laadtijd toe, bijvoorbeeld met DateTime.LocalNow(), zodat je elke ronde van Vragenlijsten uit elkaar houdt. Omdat Deelnemers niet incrementeel binnenkomt, vervang je de hele tabel bij elke run.

Deze data halen we op uit Happynizr

Na het koppelen staan alle 8 tabellen uit Happynizr klaar, met Nederlandse kolomnamen. Voor Microsoft Fabric begin je meestal met Antwoorden per vraag, Antwoorden, Vragen, Vraaggroepen en Deelnemers.

Meer over de Datawerkbank Alle tabellen en velden

Zo koppel je Happynizr aan Microsoft Fabric

Volledige uitleg in het helpcentrum

Happynizr ook koppelen aan

Alle koppelingen naar Microsoft Fabric

Maak een API-sleutel en kopieer het script

Maak in APIboard een eigen sleutel voor Fabric. Ga naar Analyseren > API, kies Code genereren, kies koppeling en tabel en open het tabblad Power BI. Kopieer de code en plak daarin je sleutel.
Maak een Dataflow Gen2

Open in Fabric je workspace en kies +New item en dan Dataflow Gen2. Kies in de editor Get data en dan Blank query.
Voeg een lege query toe

Open op het tabblad Home de Advanced editor en plak het M-script. Bij de verbinding kies je als authenticatie Anoniem, omdat de sleutel al in het script staat.
Laad de tabel naar een lakehouse of warehouse

Kies in het paneel Query settings onderaan Choose data destination en stel een lakehouse of warehouse in. Een warehouse werkt volgens Microsoft alleen binnen dezelfde workspace als de dataflow en vraagt een vast schema. Kies of nieuwe rijen worden toegevoegd (Append) of de tabel wordt vervangen (Replace). Publiceer daarna de dataflow met Publish.
Ververs op schema of via een pijplijn

Kies in je workspace het pictogram Schedule Refresh om een schema in te stellen, of laat de dataflow draaien vanuit een pijplijn met een Dataflow-activiteit. Met Alleen wijzigingen in de codegenerator haalt het script alleen de rijen sinds de gekozen datum op, voor tabellen die dat ondersteunen.

Enquêtes / Overzicht

Dashboard Enquêtes, pagina Overzicht, met voorbeelddata

Enquêtes / Per enquête

Dashboard Enquêtes, pagina Per enquête, met voorbeelddata

Dashboards voor Happynizr

Bouw je rapport zelf in Microsoft Fabric met de APIboard-API, of gebruik de kant-en-klare dashboards in APIboard Studio.

Enquêtes. Uitnodigingen, reacties, respons en antwoorden per vraag.

Gratis proberen

Al je software in één model

Elke koppeling in APIboard levert tabellen via dezelfde API. Zo zet je Happynizr in Microsoft Fabric naast de rest van je software, op één manier opgehaald en met Nederlandse kolomnamen.

Ontdek alle koppelingen Jouw software er niet bij? Laat het ons weten

Veelgestelde vragen

Kan ik Happynizr koppelen aan Microsoft Fabric?

Ja. Je kopieert in APIboard het M-script van een Happynizr-tabel en plakt het in een Dataflow Gen2. Je laadt Antwoorden per vraag, Deelnemers en Vragenlijsten naar een lakehouse of warehouse en ververst ze op schema.

Heeft Happynizr een connector voor Fabric?

Nee, in het overzicht met Fabric-connectors staat geen Happynizr. Je gebruikt het M-script van APIboard in een Dataflow Gen2.

Worden gesloten vragenlijsten ook geladen?

Alleen actieve vragenlijsten worden opgehaald. Gesloten metingen staan in je tabellen als ze eerder al waren binnengekomen.

Zitten e-mailadressen van deelnemers in de data?

Antwoorden en Deelnemers bevatten e-mailadressen. Beperk de toegang tot je lakehouse en pas op met het combineren met HR-gegevens op persoonsniveau. Ook Gebruikers en Uitgesloten e-mailadressen bevatten adressen, dus geef ook die tabellen alleen aan wie ze nodig heeft.

Hoe combineer ik de scores met verzuim?

Laad een verzuimtabel uit een HR-bron van APIboard in hetzelfde warehouse en koppel op periode. Op persoonsniveau koppelen kan alleen als beide bronnen dezelfde sleutel hebben. Met Gereageerd op uit Antwoorden leg je de scores per maand naast het verzuim.

Welke velden heeft Vragenlijsten?

Vragenlijsten heeft naam, actief, aantal uitgenodigd, aantal gereageerd en de percentages gereageerd en niet gereageerd. Die cijfers zijn al per vragenlijst berekend, dus je hoeft ze in Fabric niet uit Deelnemers op te tellen. Gebruik Deelnemers als je de respons per deelnemer of per dag wilt uitsplitsen.